EVENTO EN PROCESO DE ORGANIZACIÓN
Inteligencia artificial y ciencia: avances, retos y oportunidades.
Aula Magna, Paraninfo de la Universidad de Zaragoza
27 de noviembre de 2026
Online y presencial.
TEMÁTICA:
La inteligencia artificial se está consolidando como una herramienta decisiva en numerosos ámbitos del desarrollo científico y tecnológico, y su impacto en la investigación en cualquier campo de conocimiento resulta ya incuestionable. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, identificar relaciones complejas y apoyar la formulación y validación de hipótesis está ampliando de manera notable las posibilidades de la ciencia actual. Más allá de la automatización de tareas, la IA está transformando la forma de observar, modelizar e interpretar fenómenos en disciplinas muy diversas, desde la física corpuscular, la biología y el desarrollo de algoritmos hasta la lingüística y la sociología.
Esta jornada nace con la voluntad de ofrecer un espacio de encuentro abierto, crítico y estimulante para reflexionar sobre esta transformación, compartir experiencias desde distintas áreas del conocimiento, identificar retos ligados a los datos, la reproducibilidad, la interpretabilidad o los sesgos, y explorar de manera conjunta el papel que la inteligencia artificial puede desempeñar en el futuro de la investigación.
OBJETIVOS:
- Analizar el papel de la inteligencia artificial como tecnología habilitadora en distintas áreas científicas, desde las ciencias básicas y experimentales hasta las humanas y sociales
- Presentar casos de uso y enfoques metodológicos actuales en diversas disciplinas.
- Identificar oportunidades de colaboración interdisciplinar entre comunidades con lenguajes, métricas y necesidades experimentales diferentes
- Delimitar implicaciones científicas y sociales de la adopción de IA, incluyendo sesgos, interpretabilidad, gobernanza de datos y responsabilidad en la generación de evidencia
- Construir una visión prospectiva sobre el futuro de la IA en la ciencia mediante discusión colectiva, conectando prioridades de investigación, infraestructuras y formación necesaria
PÚBLICO OBJETIVO:
La jornada se dirige a personal investigador y docente de ingeniería, arquitectura, ciencias experimentales, humanas y sociales interesado en la incorporación de técnicas de inteligencia artificial en sus procesos de investigación. Resulta especialmente pertinente para especialistas en análisis de datos, modelización computacional y desarrollo algorítmico, así como para responsables de proyectos, gestores científicos y estudiantes de posgrado que deseen comprender el impacto metodológico y epistemológico de la IA en distintos dominios disciplinares. Se orienta a una audiencia con perfil técnico o académico que busque una aproximación rigurosa y transversal al uso de estas herramientas en la generación de conocimiento.
PROGAMA PROVISIONAL DEL EVENTO
