Fecha de toma de posesión: 1 de septiembre de 2026. (Video de la sesión)

Jorge Reñé Espinosa es biofísico computacional y químico físico especializado en simulaciones moleculares multiescala, condensados biomoleculares y descubrimiento de fármacos asistido por inteligencia artificial. Desde 2023 es investigador Ramón y Cajal en el Departamento de Química Física de la Universidad Complutense de Madrid. Anteriormente desarrolló su carrera investigadora en la Universidad de Cambridge, donde fue investigador postdoctoral financiado por las prestigiosas becas Oppenheimer Fellowship y Roger Ekins Fellowship en el Laboratorio Cavendish del Departamento de Física. Durante esta etapa también fue nombrado Director de Estudios en Química de Emmanuel College, Cambridge.

Obtuvo el doctorado en Química Avanzada por la Universidad Complutense de Madrid en 2018, tras realizar estancias de investigación en la Universidad de Princeton (2016) y en la Universidad de Cambridge (2017). En 2019 recibió el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad Complutense de Madrid y el Wormald Prize de la Real Sociedad de Química del Reino Unido a la mejor tesis doctoral en Termodinámica Estadística.

En la actualidad dirige el Grupo de Simulaciones Multiescala de Sistemas Biomoleculares de la Universidad Complutense, financiado mediante proyectos competitivos regionales, nacionales, europeos e internacionales, entre ellos un proyecto en I+D en Salud de la Comunidad de Madrid, un proyecto del Plan Nacional de Investigación (PID2022), una ERC Starting Grant obtenida en 2024, y un proyecto Ignite del Parque Tecnológico de Hong Kong y Shenzhen (China). Asimismo, es Director del Clúster de Supercomputación de la Universidad Complutense, que cuenta con más de 4.000 CPUs y 20 GPUs, y codirector de la Unidad de Biofísica Computacional en Cáncer financiada por la Fundación CRIS contra el Cáncer.

Con más de 100 publicaciones científicas, su investigación combina simulaciones atomísticas, modelos coarse-grained, bioinformática y estudios experimentales para comprender los principios fisicoquímicos que gobiernan la organización biomolecular y las transiciones de fase en sistemas biológicos. Sus contribuciones han permitido avanzar en la comprensión del envejecimiento de los biocondensados, su implicación en distintos tipos de cáncer y los mecanismos de agregación proteica asociados a enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la enfermedad de Alzheimer.

En el ámbito de la investigación traslacional, es cofundador científico de varias empresas biotecnológicas internacionales centradas en el desarrollo de terapias dirigidas a condensados biomoleculares y en el diseño computacional de fármacos y anticuerpos inmunoconjugados. Además, actúa como asesor científico para Bayer en proyectos de diseño computacional de fármacos, contribuyendo al desarrollo de diversas iniciativas de investigación en colaboración con la Universidad Complutense de Madrid.